AI 사진 인식 헬스 트래커

# AI 사진 인식 헬스 트래커 MVP (Cal AI 모델)

## 프로젝트 배경
17세 Zach Yadegari가 Cursor + Claude로 3주 만에 만들어 월 $1M(10억)을 버는 Cal AI를 참고한 한국형 헬스 트래커입니다.
핵심 USP: "사진 한 장 → 칼로리 자동 계산". 귀찮은 수동 입력 없음.

## 기술스택
- Framework: Next.js 14 (App Router)
- DB: Supabase (PostgreSQL + Auth + Storage)
- AI: OpenAI GPT-4o Vision API (음식 이미지 분석)
- Styling: Tailwind CSS
- 배포: Vercel

## 핵심 기능 명세

### 1. AI 음식 인식 (/log)
- 카메라 촬영 또는 이미지 업로드
- GPT-4o Vision으로 음식 자동 인식
- 결과: 음식명, 칼로리, 탄수화물, 단백질, 지방, 나트륨
- "이거 맞나요?" 수정 가능
- 1회 인식 → Supabase에 자동 저장

### 2. 일일 대시보드 (/)
- 오늘 섭취 칼로리 도넛 차트 (목표 대비 %)
- 아침/점심/저녁/간식 시간대별 섭취 목록
- 탄단지 매크로 바 차트
- 물 섭취 트래커 (+ 버튼으로 추가)
- 주간 칼로리 추세 라인 차트

### 3. 목표 설정 (/profile)
- 신장, 체중, 나이, 성별 입력
- 목표: 다이어트 / 유지 / 벌크업
- 활동 레벨 (1~5단계)
- 자동 일일 칼로리 목표 계산 (해리스-베네딕트 공식)
- 목표 달성 예상일 표시

### 4. 식품 검색 (/search)
- 한국 식품 DB 연동 (공공데이터 API 또는 자체 DB)
- 바코드 스캔 (웹캠 활용)
- 최근 먹은 음식 즐겨찾기
- 나만의 커스텀 식품 등록

### 5. 히스토리 & 리포트 (/history)
- 30일 섭취 달력 (색상 히트맵)
- 주간/월간 평균 영양소 리포트
- 체중 변화 그래프 (수동 입력)
- PDF 리포트 내보내기

### 6. 구독 플랜 (/premium)
- 무료: 하루 3회 AI 인식
- 프리미엄 (월 4,900원): 무제한 AI 인식 + 상세 분석 + PDF 리포트
- 토스페이먼츠 정기결제

## DB 스키마
```sql
users: id, email, name, height_cm, weight_kg, age, gender, goal(lose/maintain/gain), activity_level(1-5), daily_calorie_target, created_at
food_logs: id, user_id, food_name, calories, carbs_g, protein_g, fat_g, sodium_mg, meal_type(breakfast/lunch/dinner/snack), image_url, logged_at
body_logs: id, user_id, weight_kg, body_fat_pct, logged_at
custom_foods: id, user_id, name, calories, carbs_g, protein_g, fat_g, serving_size_g
```

## 디자인 방향
- 밝은 그린 포인트 (#22C55E) + 화이트 배경 or 다크 모드 지원
- 모바일 우선 (실제 앱처럼 느껴지는 PWA 구조)
- 카메라 버튼이 화면 중앙 하단에 크게
- 칼로리 숫자는 크고 굵게
- 애니메이션: 음식 인식 로딩 (파동 효과), 목표 달성 confetti